Wat is Data Engineering? De Complete Gids

Laatst bijgewerkt: juni 2025

Data engineering is het fundament van moderne data-gedreven organisaties. Het is de discipline die zich richt op het ontwerpen, bouwen en onderhouden van systemen voor het verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van data op schaal. In deze uitgebreide gids ontdek je alles over dit cruciale vakgebied.

Data Engineering in Beeld

Definitie van Data Engineering

Data engineering is een tak van data science die zich richt op praktische toepassingen van dataverzameling en -analyse. Data engineers bouwen infrastructuur en tools die het mogelijk maken om grote hoeveelheden data efficiënt te verwerken en toegankelijk te maken voor analyse.

Waarom is Data Engineering Belangrijk?

In het tijdperk van big data hebben organisaties te maken met:

• Explosieve groei van data volumes (Big Data)
• Toenemende diversiteit aan dataformaten en -bronnen
• Behoefte aan real-time of near-realtime dataverwerking
• Strenge eisen aan datakwaliteit en -beveiliging

Wat Doet een Data Engineer?

Typische taken van een data engineer:

• Data pipelines bouwen: Automatiseren van dataverplaatsing en -transformatie
• Dataopslag ontwerpen: Data warehouses, data lakes en databases
• ETL/ELT processen: Extract, Transform, Load workflows
• Datakwaliteit bewaken: Validatie, cleaning en monitoring
• Infrastructuur beheren: Cloud en on-premises dataplatformen

Populaire Data Engineering Tools

Cloud Platforms

• Microsoft Azure: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks
• Amazon Web Services: AWS Glue, Redshift, EMR
• Google Cloud: BigQuery, Dataflow, Cloud Composer

Databases & Opslag

• Relationeel: SQL Server, PostgreSQL, MySQL
• NoSQL: MongoDB, Cassandra, Cosmos DB
• Data Lakes: Delta Lake, Iceberg, Hudi

Verwerking & Programmeren

• Batch processing: Apache Spark, Hadoop
• Stream processing: Kafka, Flink, Event Hubs
• Programmeertalen: Python, SQL, Scala, Java

Vereiste Vaardigheden voor Data Engineers

• Technische vaardigheden: SQL, Python, Cloud computing, Distributed systems
• Data modellering: Dimensional modeling, Normalisatie
• ETL/ELT principes: Data pipelines ontwerpen en optimaliseren
• Probleemoplossend vermogen: Complexe data-uitdagingen analyseren

Carrière in Data Engineering

Data engineering is een van de snelst groeiende beroepen in de techindustrie:

• Salaris: €50.000 - €100.000+ in Nederland (afhankelijk van ervaring)
• Groeiperspectief: Senior data engineer, Data architect, Engineering manager
• Certificeringen: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Databricks

Toekomst van Data Engineering

Belangrijke trends die het vakgebied vormen:

• Real-time data: Snellere verwerking voor directe inzichten
• Data mesh: Gedecentraliseerde data-eigenaarschap
• AI-integratie: Automatisering van data pipelines met machine learning
• Data governance: Strengere regelgeving en compliance