QlikSense Proof-of-Concept: Uw Stapsgewijze Implementatiegids

Bijgewerkt: juli 2025 | Leestijd: 14 minuten

Voorbeeldcase: Een financiële dienstverlener implementeerde QlikSense in 10 weken als proof-of-concept, wat resulteerde in een 50% reductie in rapportagekosten en een 3x snellere besluitvorming. Dit leidde tot een volledige implementatie binnen 5 maanden met een ROI van 400% in het eerste jaar.

Waarom een QlikSense Proof-of-Concept Essentieel Is

QlikSense onderscheidt zich door zijn associatieve model en self-service mogelijkheden. Onze ervaring toont aan dat organisaties die starten met een gestructureerde PoC 3.5x meer kans hebben op een succesvolle implementatie. Een QlikSense proof-of-concept stelt u in staat om:

Associatieve model in de praktijk te ervaren
Self-service mogelijkheden te valideren
Data-integratie met bestaande systemen te testen
Performance met uw data volumes te evalueren
Gebruikersacceptatie te meten
ROI te kwantificeren

Fase 1: Planning en Voorbereiding (Week 1-2)

1.1 Scope Bepaling en Use Case Selectie

Selecteer 3-4 kernuse cases die:

Directe bedrijfswaarde demonstreren
QlikSense's unieke mogelijkheden benutten
Technisch haalbaar zijn binnen 8-10 weken
Meetbare KPI's bevatten

Use Case Type	Data Bronnen	Verwacht Resultaat	Complexiteit
Verkoopanalyse	ERP, CRM, Excel	360° klantinzicht	Medium
Operationele efficiëntie	Productiedatabases	Knelpunten identificeren	Hoog
Financieel dashboard	Boekhoudsysteem	Real-time budget monitoring	Medium

1.2 Technische Vereisten en Architectuur

QlikSense biedt diverse implementatieopties:

QlikSense Enterprise: On-premises of private cloud
QlikSense SaaS: Volledig beheerde cloudoplossing
QlikSense Desktop: Gratis voor ontwikkeling
Qlik Cloud: Qlik's eigen cloudplatform

Gratis Download: QlikSense PoC Checklist

Onze uitgebreide checklist met 60+ aandachtspunten voor uw QlikSense proof-of-concept

-->

Fase 2: Data Integratie en Modellering (Week 3-6)

2.1 Data Load Script en ETL

QlikSense gebruikt een krachtig script voor data transformatie:


// Voorbeeld QlikSense load script
LIB CONNECT TO 'SQL_Server_Connection';

Sales:
LOAD
  OrderID,
  CustomerID,
  OrderDate,
  ProductID,
  Quantity,
  UnitPrice,
  Quantity * UnitPrice as SalesAmount
FROM [dbo].[Orders] (sqlstring);

// Koppeling met klantgegevens
LEFT JOIN (Sales)
LOAD
  CustomerID,
  CustomerName,
  Segment,
  Region
FROM [dbo].[Customers] (sqlstring);

// Creëren van kalender
TempCalendar:
LOAD DISTINCT
  OrderDate as Date
RESIDENT Sales;

Calendar:
LOAD
  Date,
  Year(Date) as Year,
  Month(Date) as Month,
  Day(Date) as Day,
  Week(Date) as Week
RESIDENT TempCalendar;

DROP TABLE TempCalendar;

2.2 Data Model Best Practices

Optimaliseer het associatieve model voor performance
Gebruik QVD-bestanden voor tussenliggende opslag
Implementeer een gestandaardiseerde kalender
Maak gebruik van variabelen voor flexibiliteit
Overweeg Section Access voor beveiliging

2.3 Performance Optimalisatie

Technieken om QlikSense-apps te versnellen:

Techniek	Beschrijving	Impact
QVD laagstructuur	Scheiding van ETL en analyse	40-60% sneller
Optimalisatie van joins	Minimaliseer complexe joins	30-50% sneller
Incrementeel laden	Alleen nieuwe data toevoegen	70% snellere refresh
Aggregaties	Bereken op hoger niveau	50-80% sneller

Fase 3: App Ontwikkeling (Week 7-10)

3.1 Dashboard Design Principles

Effectieve QlikSense apps volgen deze principes:

Principe	Uitleg	QlikSense Functionaliteit
Associatieve exploratie	Sta gebruikers toe verbanden te ontdekken	Klik-en-ontdek interactie
Contextuele visualisaties	Visuals passen zich aan aan selecties	Conditional show/hide
Responsief design	Werkt op diverse devices	Responsive containers
Storytelling	Begeleid gebruikers door inzichten	Storytelling feature

3.2 Geavanceerde Visualisatietechnieken

Krachtige QlikSense-technieken voor uw PoC:


// Voorbeeld Set Analysis
Sum({$} Sales)

// Voorbeeld Aggr functie
Aggr(Sum(Sales), Customer, Year)

// Voorbeeld alternatieve states
{State1} Sum(Sales) + {State2} Sum(Sales)

// Voorbeeld advanced bookmark
=GetCurrentSelections()

3.3 Gebruikerservaring en Navigatie

Optimaliseer de UX met:

Consistente navigatie tussen sheets
Contextuele bookmarks
Alternatieve states voor vergelijkingen
Responsive containers voor verschillende schermen
Custom extensions voor unieke functionaliteit

Kritieke Succesfactoren Voor Uw QlikSense PoC

Technische Checklist

Data kwaliteitsassessment uitgevoerd
Performance baseline vastgesteld (laadtijden <5s)
Security model geïmplementeerd (Section Access)
Refresh strategie bepaald (QVD laagstructuur)
Backup procedure voor apps gedocumenteerd
Integratietests met bron systemen uitgevoerd
Schalbaarheidstest met productie-achtige data volumes

Organisatorische Checklist

Stakeholder buy-in verkregen
Gebruikerstraining gepland
Governance model voor self-service gedefinieerd
Succescriteria kwantitatief gemaakt
ROI-meetframework opgesteld

Veelgemaakte Valkuilen en Oplossingen

Valkuil	Gevolg	Oplossing
Onderschatten van ETL	Data kwaliteitsproblemen	Investering in data cleaning
Geen QVD laagstructuur	Trage performance	Scheiding van ETL en analyse
Te complexe apps	Lage gebruikeracceptatie	Focus op eenvoudige use cases
Verwaarlozen van governance	Chaotische groei	Standaarden voor app ontwikkeling
Geen adoptieplan	Weinig gebruik	Training en change management

Conclusie en Volgende Stappen

Een goed uitgevoerde QlikSense proof-of-concept vormt de basis voor een succesvolle enterprise-implementatie. Onze ervaring leert dat organisaties die deze stappen volgen:

60% sneller ROI realiseren vergeleken met directe implementaties
80% hogere gebruikerstevredenheid behalen dankzij het associatieve model
50% lagere totale implementatiekosten hebben
3x meer kans hebben op succesvolle adoptie

Begin met een gefocuste PoC die QlikSense's unieke associatieve model demonstreert, toon meetbare waarde en breid geleidelijk uit op basis van bewezen successen. Overweeg om te starten met een beperkte set use cases die directe bedrijfswaarde leveren, zoals verkoopanalyses of operationele dashboards.