Tools voor inzicht, automatisering en slimme berekeningen
Databricks is een cloudgebaseerd platform voor data-analyse en machine learning. In deze blog leggen we uit hoe mkb-bedrijven snel waarde kunnen halen uit Databricks.
Databricks draait op Apache Spark en wordt vaak gebruikt binnen Microsoft Azure. Het biedt een interactieve werkomgeving via notebooks, waarin je code, resultaten en toelichting samenbrengt.
Databricks combineert de kracht van een data lake en data warehouse in één platform, ook wel een Lakehouse genoemd. Dit maakt het mogelijk om zowel gestructureerde als ongestructureerde data te verwerken voor BI, data science en machine learning.
Delta Lake is een opslaglaag bovenop je data lake waarmee je data betrouwbaar kunt bewerken en analyseren. Het ondersteunt ACID-transacties, schema-evolutie en time-travel queries. In Databricks gebruik je Delta Lake-tabellen als fundament voor al je analyses.
Een typische structuur in een Lakehouse:
/bron/
: ruwe, onbewerkte data/silver/
: opgeschoonde, gestructureerde data/gold/
: rapportages of samengestelde viewsMet deze structuur kun je gecontroleerd data verrijken en klaarzetten voor analyse.
Een goed gelaagd model helpt bij datakwaliteit en performance. In het bron-silver-gold patroon maak je gebruik van incremental loading en validatie bij elke stap.
Bekijk de officiële documentatie van Microsoft
Of je nu net begint of al ervaring hebt met data engineering: Databricks is krachtig, flexibel en klaar voor groei. Door slim gebruik te maken van Delta Lake, Auto Loader en geïntegreerde SQL-functionaliteiten kun je snel waarde halen uit je data. Wil je hier hulp bij? Neem gerust contact op.
← Terug naar het blogoverzicht